Der KI-Traum des Silicon Valley steht der Arbeiterrealität gegenüber

Die KI-Revolution: Die unterschätzte Herausforderung der Infrastruktur-Arbeitskräfte

In der Diskussionen über künstliche Intelligenz (KI) konzentriert sich die Aufmerksamkeit oft auf Chips, Rechenzentren, Kraftwerke und den Strombedarf. Eine andere Hürde, die möglicherweise unterschätzt wird, ist der Bedarf an Arbeitskräften für die Energieinfrastruktur.

Die KI-Revolution erfordert nicht nur Software-Ingenieure, sondern auch Elektriker, Arbeiter für Stromnetze, Techniker für Transformatorenstationen, Ingenieure für Stromnetze, mechanische Fachunternehmer, Schweißer, Bauarbeiter und Experten für die Fertigstellung von Systemen. Dies sind keine Berufe, die sofort durch eine Software-Update oder eine neue Finanzierungsrunde gefüllt werden können. Sie erfordern Ausbildung, Erfahrung und einen stabilen Arbeitskräftefluss, den die Energiewirtschaft derzeit nicht in ausreichendem Maße hat.

Vom Chip zum Bau

Die erste Phase der KI-Entwicklung konzentrierte sich hauptsächlich auf den Wettbewerb um Rechenleistung. Investoren konzentrierten sich auf Halbleiter, Cloud-Anbieter und Unternehmen, die riesige Rechenzentren zur Unterstützung von KI-Workloads bauen.

Jede dieser Einrichtungen muss jedoch mit dem Stromnetz verbunden werden. Sie benötigen Transformatoren, Umspannwerke, Notstromversorgungen, Kühlsysteme, Zugang zur Übertragung und qualifizierte Arbeitskräfte zum Bau und Unterhalt dieser Infrastruktur. Hier wird das Problem komplexer.

Reuters berichtete kürzlich, dass der Wettbewerb um den Bau von Rechenzentren den Mangel an Arbeitskräften im Elektrizitäts- und Stromsektor verstärkt, einschließlich Elektriker, Netzwerkarbeiter und andere technische, beschaffungs- und baurelevante Rollen. Das Problem liegt nicht nur im steigenden Bedarf. Dieser steigt, während ein Großteil der erfahrenen Bauarbeiter in den Ruhestand geht.

Das Ausmaß des Bedarfs

Laut einer Goldman-Sachs-Studie könnte der Strombedarf für Rechenzentren in den USA von 31 Gigawatt (GW) im Jahr 2025 auf 41 GW im Jahr 2026 und 66 GW im Jahr 2027 ansteigen. Dies könnte die geplante Leistung der Rechenzentren von Ende 2025 bis Ende 2027 verdoppeln.

Um diesen Bedarf zu decken, wäre eine erhebliche Erweiterung der Erzeugung, Übertragung, Verbindung und der Notstromsysteme erforderlich. Goldman schätzt auch, dass die US-Energiewirtschaft bis 2030 etwa 510.000 zusätzliche Arbeitskräfte benötigt, um den gestiegenen Bedarf zu decken, während Europa 250.000 zusätzliche Arbeitskräfte benötigt.

Diese Zahlen erklären, warum der Arbeitskräftemangel zu einem begrenzenden Faktor werden könnte. Die Energiewirtschaft konkurriert nicht nur mit sich selbst. Rechenzentren, Energieversorgungsunternehmen, Entwickler erneuerbarer Energien, Hersteller, Industrieprojekte und Modernisierungsprogramme für Stromnetze konkurrieren alle um dieselben qualifizierten Arbeitskräfte.

Das Arbeitsstatistikamt prognostiziert, dass die Beschäftigung von Elektrikern von 2024 bis 2034 um 9% steigen wird, was weit über dem Durchschnitt aller Berufe liegt. Es prognostiziert auch etwa 81.000 Stellen für Elektriker pro Jahr, von denen viele auf den Weggang von Arbeitnehmern oder den Ruhestand zurückzuführen sind.

Kosten, Verzögerungen und die Rechnung

Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften bedeutet nicht, dass die KI-Entwicklung stoppt. Sie kann die Erweiterung teurer und ungleichmäßiger machen. Projekte mit den stärksten Investoren, den besten Standorten und klaren Partnerschaften mit Versorgungsunternehmen haben die besten Chancen, umgesetzt zu werden. Andere Projekte könnten Verzögerungen, Kostenüberschreitungen oder längere Verbindungsdauern erleben.

Dieser Druck kann sich auch auf die Übertragungsmodernisierung, erneuerbare Energieprojekte, Gaskraftwerke und die Stärkung des Stromnetzes auswirken. Dies hat direkte Auswirkungen auf die Energiepolitik, Versorgungskunden und Investoren.

Wenn Energieversorgungsunternehmen zusätzliche Infrastruktur für große Rechenzentren bauen müssen, wer soll das bezahlen? Die Betreiber haben sich bereits damit befasst, ob diese Kosten hauptsächlich von den großen Kunden getragen werden sollten, die die Nachfrage treiben, oder breiter auf der Grundlage von Tarifen verteilt werden sollten. Der Arbeitskräftemangel fügt eine weitere Ebene zu dieser Debatte hinzu, da höhere Baukosten letztendlich im Projektökonomischen auftauchen.

Wer profitiert?

Für Investoren sind die offensichtlichen Profiteure nicht unbedingt die KI-Unternehmen. Dieses Hindernis wird wahrscheinlich Elektroinstallationsunternehmen, Netzbaufirmen, Gerätehersteller und Strominfrastrukturunternehmen begünstigen.

Unternehmen wie Quanta Services, MYR Group, MasTec, EMCOR, Eaton und Vertiv stehen dem Bau der physischen Infrastruktur näher als die meisten Software-Unternehmen. Zu beachten ist jedoch, dass der Arbeitskräftemangel in beide Richtungen wirken kann. Er kann die Preisstärke und den Auftragsbestand erhöhen, aber auch die Fertigstellungsgeschwindigkeit der Projekte begrenzen. Eine weitere Überlegung ist, dass die Aktien der meisten dieser Unternehmen im vergangenen Jahr stark gestiegen sind.

Das große Bild

KI mag in der Cloud existieren, aber die Cloud muss gebaut, mit Strom versorgt, verbunden, gekühlt und gewartet werden. Ein Modell läuft in der Cloud. Ein Chatbot beantwortet Fragen. Eine Suchergebnis erscheint sofort. Dahinter steht jedoch eine Kette physischer Vermögenswerte.

Chips erhalten die meiste Aufmerksamkeit. Kraftwerke und Gasturbinen erhalten ebenfalls Aufmerksamkeit, da der prognostizierte Strombedarf steigt. Die Arbeitskräfte könnten jedoch einer der wichtigsten begrenzenden Faktoren sein.

Dies ist kein Argument für oder gegen KI oder Rechenzentren. Es ist ein Argument, um die gesamte Lieferkette dahinter zu verstehen. Die Unternehmen, die am besten für die nächste Phase der KI-Entwicklung positioniert sind, sind möglicherweise nicht nur die Unternehmen mit den besten Chips oder den größten Rechenzentren. Sie könnten auch Energieversorgungsunternehmen, Fachunternehmer, Gerätehersteller und Infrastrukturunternehmen sein, die Zugang zu qualifizierten Arbeitskräften haben und große Projekte umsetzen können.

Das KI-Boom mag an der Oberfläche digital sein, darunter aber eine traditionelle Bauproblematik. In dieser Welt können Elektriker und Netzarbeiter genauso wichtig sein wie Algorithmen.

— Robert Rapier