Революция искусственного интеллекта: вызовы, связанные с кадрами для энергетической инфраструктуры
В дискуссиях об искусственном интеллекте (ИИ) основное внимание обычно уделяется чипам, центрам обработки данных, электростанциям и потребности в электроэнергии. Однако emerges another барьер, который может быть недооцененным. Это потребность в кадрах для энергетической инфраструктуры.
Революция ИИ требует не только программистов, но и электриков, работников сетей, техников трансформаторных подстанций, инженеров по сетям, механических подрядчиков, сварщиков, строительных бригад и специалистов по завершению систем. Это не те рабочие места, которые можно заполнить немедленно обновлением программного обеспечения или новым раундом финансирования. Они требуют обучения, опыта и стабильного потока рабочей силы, которой в настоящее время не хватает в энергетической отрасли.
От чипов до строительства
Начальный этап развития ИИ в основном был сосредоточен на гонке за вычислительную мощность. Инвесторы уделяли основное внимание полупроводникам, поставщикам облачных услуг и компаниям, строящим огромные центры обработки данных для поддержки объемов работы ИИ.
Однако каждый такой объект должен быть подключен к электросети. Требуются трансформаторы, подстанции, резервные источники питания, системы охлаждения, доступ к передающим сетям и квалифицированные рабочие для строительства и обслуживания этой инфраструктуры. Именно здесь проблема становится более сложной.
Недавно Reuters сообщил, что гонка за строительство центров обработки данных усугубляет дефицит кадров в электроэнергетике и сетевом хозяйстве, включая электриков, сетевых работников и другие технические, закупочные и строительные роли. Проблема не только в растущем спросе. Этот спрос растет на фоне того, что многие опытные строители приближаются к пенсионному возрасту.
Масштабы спроса
Согласно исследованиям Goldman Sachs, спрос на электроэнергию для центров обработки данных в США может вырасти с 31 гигаватта в 2025 году до 41 гигаватта в 2026 году и до 66 гигаватта в 2027 году. Это может удвоить ожидаемую мощность центров обработки данных с конца 2025 года до конца 2027 года.
Для удовлетворения этого потребуются значительные расширения в производстве, передаче, подключении и системах резервного питания. Goldman также оценивает, что к 2030 году американская электроэнергетическая отрасль потребует около 510 000 дополнительных рабочих, в то время как в Европе потребуется еще 250 000 рабочих.
| Год | Потребление электроэнергии (гигаватты) |
|---|---|
| 2025 | 31 |
| 2026 | 41 |
| 2027 | 66 |
Эти цифры объясняют, почему проблема рабочей силы может стать ограничивающим фактором. Электроэнергетическая отрасль конкурирует не только сама с собой. Центры обработки данных, энергокомпании, разработчики возобновляемой энергии, производители, промышленные проекты и программы модернизации сетей борются за привлечение одних и тех же квалифицированных рабочих.
Бюро статистики труда прогнозирует, что количество рабочих мест для электриков вырастет на 9% с 2024 по 2034 год, что значительно превышает средний показатель по всем профессиям. Они также прогнозируют около 81 000 вакансий для электриков ежегодно, многие из которых связаны с уходом работников из профессии или их выходом на пенсию.
Затраты, задержки и счета за коммунальные услуги
Дефицит квалифицированной рабочей силы не означает, что развитие ИИ остановится. Оно может сделать расширение более дорогим и неравномерным. Проекты с самыми сильными спонсорами, лучшими местоположениями и четкими партнерскими отношениями с коммунальными службами, скорее всего, будут реализованы. Другие проекты могут столкнуться с задержками, превышением бюджета или более длительным временем подключения.
Это давление также может повлиять на модернизацию передачу, проекты в области возобновляемой энергии, газовые электростанции и укрепление сетей. Это напрямую влияет на энергетическую политику, клиентов коммунальных служб и инвесторов.
Если энергокомпании должны строить дополнительную инфраструктуру для обслуживания крупных центров обработки данных, то кто должен платить за это? Операторы боролись с вопросом о том, должны ли эти расходы нести в основном крупные потребители, стимулирующие спрос, или они должны быть распределены более широко на пропорциональной основе. Дефицит рабочей силы добавляет еще один слой к этому спору, поскольку более высокие затраты на строительство в конечном итоге отразятся в экономике проекта.
Кто выигрывает
Для инвесторов явными бенефициарами не обязательно будут компании ИИ. Этот барьер, скорее всего, выгоден электромонтажным подрядчикам, строителям сетей, поставщикам оборудования и компаниям в области электроэнергетической инфраструктуры.
Компании, такие как Quanta Services, MYR Group, MasTec, EMCOR, Eaton и Vertiv, находятся гораздо ближе к физической инфраструктуре, чем большинство компаний программного обеспечения. Однако следует отметить, что дефицит рабочей силы может оказывать влияние в обоих направлениях. Он может усилить ценовую мощность и портфель заказов, но также может ограничивать скорость завершения проектов. Другим моментом является то, что акции большинства этих компаний значительно выросли за прошлый год.
Большая картина
ИИ может существовать в облаке, но облако нужно строить, обеспечивать энергией, подключать, охлаждать и обслуживать. Модель работает в облаке. Чат-бот отвечает на вопросы. Результат поиска появляется мгновенно. Но за этим опытом стоит цепочка физических активов.
Чипы получают самое большое внимание. Электростанции и газовые турбины также привлекают внимание в прогнозах роста спроса на электроэнергию. Но рабочая сила может стать одним из самых важных ограничивающих факторов.
Это не аргумент за или против ИИ или центров обработки данных. Это аргумент для понимания всей цепочки поставок, стоящей за ними. Компании, которые лучше всего подготовлены к следующему этапу развития ИИ, могут быть не только теми, у кого лучшие чипы или крупнейшие центры обработки данных. Они также могут быть энергокомпаниями, подрядчиками, поставщиками оборудования и инфраструктурными компаниями, имеющими доступ к квалифицированной рабочей силе и возможностью реализовывать крупные проекты.
Бум ИИ может быть цифровым на поверхности, но под ним лежит традиционная строительная задача. В этом мире электрики и сетевые работники могут быть так же важны, как и алгоритмы.
— Роберт Рапье