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향후 10년 내에 데이터와 인공 지능의 가치가 기존 석유 및 가스전의 가치를 능가하여 수천 명의 엔지니어가 작업 방식을 완전히 바꾸게 될까요?
글로벌 에너지산업은 데이터, 인공지능, 자동화가 점차 경쟁력의 결정요소가 되면서 새로운 혁명을 맞이하고 있습니다. 페트로베트남에게 디지털 혁신은 더 이상 단순한 기술 프로젝트가 아니라 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 에너지 시장의 변동이 커지는 것에 대한 적응성을 높이기 위한 중요한 전략이 되고 있습니다.
해양 시추 장비부터 육상 비료, 전기 및 가스 플랜트에 이르기까지 데이터가 통합된 디지털 생태계에 연결되어 기업이 실시간으로 모니터링, 분석 및 의사결정을 내릴 수 있습니다.
기술이 석유 및 가스 산업을 변화시키고 있습니다.
기술 역할
AI 예측 결과, 이상 징후 탐지, 요인나는 운영을 최적화한다
빅데이터(Big Data) 방대한 양의 데이터를 분석
IoT 장치 및 센서에서 데이터 수집
클라우드 컴퓨팅 중앙 집중식 데이터 저장 및 처리
ERP 동기식 기업 관리
SCADA 장치의 원격 모니터링 및 제어
MES 실시간 생산관리
이전에는 많은 운영 결정이 엔지니어의 경험에 달려 있었습니다. 현재 AI는 단 몇 분 만에 수백만 개의 데이터 포인트 분석을 지원하여 사고가 발생하기 전에 위험을 감지하고 솔루션을 제안하는 데 도움을 줍니다.
페트로베트남은 무엇을 했는가?
페트로베트남은 2030년까지 베트남 최고의 디지털 에너지 산업 기업이 되는 것을 목표로 2022년부터 포괄적인 디지털 전환 전략을 시행할 예정이다.
몇 가지 뛰어난 결과
카테고리 결과
이니셔티브 번호 32개 프로젝트
모회사 및 회원사에 ERP 구축
빅데이터 중앙화된 데이터 플랫폼 구축
AI 보고, 분석, 운영 지원
까마우비료공장 스마트공장 가동
Vietsovpetro 및 여러 장치의 배치 모니터링 센터
주목할만한 점은 페트로베트남이 개별 부서를 디지털화하는 것이 아니라 개발, 운송, 가공, 유통까지 전체 생태계를 연결하는 것을 목표로 한다는 점이다.
파인엠팩토리inh가 실제 효과를 전달하고 있습니다
Ca Mau Fertilizer에서는 ERP, MES 및 SCADA 시스템이 통합 데이터 플랫폼에 연결됩니다.
기록된 결과
개선지수
계획되지 않은 가동 중지 시간을 15% - 20% 줄입니다.
에너지 및 원자재 절약 3% - 5%
결정 시간 몇 시간에서 몇 분까지
AI 덕분에 사고 예측 능력이 획기적으로 향상됩니다.
이는 자동화된 공장 모델에서 데이터를 기록할 뿐만 아니라 분석하고 운영 권장 사항을 제시하는 스마트 공장으로의 중요한 전환입니다.
데이터는 가장 가치 있는 자산이 되고 있습니다
20세기가 석유의 시대였다면, 21세기는 데이터의 시대가 되고 있습니다.
업계 전문가들은 더 나은 데이터를 보유하고 데이터를 보다 효과적으로 활용하는 기업은 물리적 자원이 더 이상 이전만큼 풍부하지 않더라도 더 큰 경쟁 우위를 가질 수 있다고 말합니다.
이는 Petrovietnam이 다양한 분야에 서비스를 제공하기 위해 공유 데이터 웨어하우스에 막대한 투자를 하는 이유이기도 합니다.
✅ 석유 및 가스 탐사 및 개발
✅ 가스 산업
✅ 전기
✅ 재생에너지
✅ 사업을 운영하세요
가장 큰 과제는 기술이 아니다
놀라운 점은 디지털 트랜스포메이션의 가장 큰 어려움이 AI나 부품에 있는 것이 아니라는 점이다.부드러운.
오늘날 세 가지 주요 과제는 다음과 같습니다.
1. 데이터가 분산되어 있고 표준화가 부족합니다.
2. 오래된 기술 시스템은 통합하기가 어렵습니다.
3. 전통적인 운영 사고 방식은 완전히 변하지 않았습니다.
많은 전문가들은 디지털 혁신 성공의 70% 이상이 사람과 프로세스에서 비롯되는 반면 기술은 지원 도구일 뿐이라고 믿습니다.
2030년 비전
Petrovietnam은 그룹 전반에 걸쳐 어디서나 연결된 디지털 생태계를 형성하는 것을 목표로 합니다.
✔ 데이터가 전략적 자원이 됨
✔ AI가 운영에 깊이 관여
✔ 공장은 실시간으로 운영됩니다
✔ 감정이 아닌 데이터를 기반으로 경영 의사결정을 내린다.
✔ 혁신은 성장의 원동력이 됩니다
글로벌 에너지 산업이 치열하게 경쟁하고 보다 친환경적이고 스마트한 모델로 전환하고 있는 상황에서 기술 경쟁은 앞으로 수십 년 동안 에너지 기업의 위치를 결정할 수도 있습니다.
생각해 볼 가치가 있는 질문은 가까운 미래에 최고의 석유 엔지니어가 장비 운영자가 될 것인가, 아니면 AI 및 데이터 마스터가 될 것인가 하는 것입니다.
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