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Si l’IA continue de se développer au rythme actuel, d’ici 2030 les centres de données consommeront-ils plus d’électricité que des centaines de millions de personnes dans de nombreux pays réunis, créant ainsi une nouvelle crise énergétique mondiale ?
L’explosion de l’intelligence artificielle ouvre une nouvelle ère technologique pour l’humanité. Cependant, derrière les modèles d’IA de plus en plus intelligents se cache une réalité dont on parle moins : la demande en électricité, en eau de refroidissement et en ressources d’infrastructure augmente à un rythme sans précédent.
Selon les prévisions de l’Institut de l’eau, de l’environnement et de la santé de l’Université des Nations Unies, d’ici 2030, les centres de données au service de l’IA pourraient consommer jusqu’à 945 TWh d’électricité par an, soit environ 3 % de l’électricité mondiale totale.
TABLEAU DE PRÉVISION DE LA DEMANDE DE RESSOURCES EN IA JUSQU’À 2030
Indicateur Échelle de prévision
La consommation d'électricité est de 945 TWh/an
Part de l'électricité mondiale environ 3%
Eau de refroidissement 9,3 billions de litres
La capacité mondiale d’IA Cloud est concentrée à 90 % aux États-Unis et en Chine
Nombre de pays possédant une infrastructure AI Cloud : 32 pays gje
La superficie des infrastructures requises est près de 10 fois supérieure à celle de Mexico.
Il convient de noter que cette quantité d’électricité représente près de trois fois la consommation annuelle totale d’électricité du Pakistan, du Bangladesh et du Nigeria réunis, pays comptant une population totale de plus de 650 millions d’habitants.
PLUS L’IA EST EFFICACE, PLUS L’ÉLECTRICITÉ AUGMENTE
Les experts mettent en garde contre le « paradoxe de Jevons », un phénomène économique célèbre apparu dans l’industrie charbonnière du XIXe siècle.
Le principe est très simple.
À mesure que la technologie devient plus efficace et que les coûts diminuent, la demande augmente plus que les économies réalisées.
Cela signifie que même si les puces d’IA sont de plus en plus économes en énergie, la demande mondiale totale d’électricité pourrait continuer d’augmenter à mesure que le nombre d’utilisateurs et d’applications d’IA augmente de façon exponentielle.
SPIRALE DE CROISSANCE DE L’IA
Phase d'impact
Puce IA plus puissante Réduit les coûts de traitement
L'IA est moins chère De nombreuses entreprises l'utilisent
Le nombre d'utilisateurs augmente Le volume de calcul augmente
Expansion du centre de données La consommation d’électricité augmente
Nouvelle demande d’électricité Continuer à investir dans les infrastructures
⚡ 5 RAISONS POURQUOI LES GENS CONSOMMENT UNE ÉNORME ÉLECTRICITÉ
1. Une énorme puissance de calcul
Les modèles comme GPT ou Gemini doivent gérer des milliards de paramètres, nécessitant des dizaines de milliers de GPU pour fonctionner en continu.
2. Matériel d'IA spécialisé
GPU, TPUet les FPGA ont des performances supérieures mais consomment beaucoup plus d'énergie que les processeurs traditionnels.
3. Système de refroidissement
La chaleur émise par le serveur IA est si énorme que le système de refroidissement peut représenter jusqu'à 40 % de l'électricité totale du centre de données.
4. Stockage et transmission des données
L’IA doit accéder en permanence à d’énormes volumes de données à l’échelle du pétaoctet.
5. Fonctionnement continu 24h/24 et 7j/7
Contrairement à de nombreux systèmes informatiques traditionnels, l’infrastructure d’IA ne connaît pratiquement aucun temps d’arrêt.
CAS TYPIQUE EN IRLANDE
Indicateur de valeur
L'électricité consommée par le Data Center en 2023 représente 21 % de l'électricité nationale totale
Par rapport aux ménages urbains Plus élevé que tous les ménages urbains réunis
Réponse politique Pause sur les nouvelles licences autour de Dublin jusqu'en 2028
QUI CRÉE L’ÉCART DE RICHES ET DE PAUVRETÉ EN TECHNOLOGIE ?
Le rapport montre que seuls 32 pays possèdent une infrastructure de cloud computing dédiée à l’IA.
Dont environ 90 % de la capacité est concentrée aux États-Unis et en Chine.
Cela fait craindre que les pays en développement ne deviennent des consommateurs de technologie plutôt que des créateurs de technologie, tout en restant exposés aux pressions environnementales liées à l’exploitation minière, aux déchets électroniques et à la demande croissante d’énergie.
LA SOLUTION EST EN COURS DE MISE EN ŒUVRE
Section des solutionspoivre
GPU nouvelle génération Réduisez la consommation par calcul
Énergie solaire et éolienne Fournir des sources d’énergie propres
Gestion de l'énergie par l'IA Optimiser le refroidissement et le fonctionnement
Refroidissement liquide Augmente les performances de dissipation thermique
L'informatique quantique réduit les futurs besoins de traitement
L’IA N’EST PAS SEULEMENT UNE HISTOIRE DE TECHNOLOGIE
Pendant de nombreuses années, le monde a souvent considéré l’IA comme une course aux algorithmes et aux données. Mais la véritable concurrence se déplace progressivement vers l’énergie, l’eau potable et les infrastructures électriques.
Tout pays disposant d’une source d’énergie stable et peu coûteuse, d’un système de réseau moderne et d’énergies renouvelables à grande échelle aura un énorme avantage dans la course mondiale à l’IA.
Le Vietnam ne fait pas exception à cette tendance. À mesure que de plus en plus de centres de données d’IA apparaissent, le développement de l’électricité, du stockage d’énergie et des infrastructures numériques deviendra un élément important de la stratégie de croissance nationale.
À votre avis, le Vietnam devrait-il dès maintenant donner la priorité à des investissements massifs dans l’énergie nucléaire, le GNL et les énergies renouvelables pour capter la vague de l’IA ?
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